使用numpy实现逻辑回归对IRIS数据集二分类，使用对数似然损失(Log-likelihood Loss)，并显示训练后loss变化曲线。

知识储备如下：

• 逻辑回归Logistic Regression
• 对数似然损失
• IRIS数据集介绍
• np.concatenate使用

使用numpy实现线性模型预测boston房价，激活函数为Relu，使用MSE_loss，手动求导，并显示训练后loss变化曲线。

知识储备如下：

• Scikit-learn
• boston房价数据解读
• 标准差公式
• Linear及MSE_loss求导公式

由于平时写代码和博客常常用到git和github，每次用到都去百度，感觉太麻烦了，也大大降低了效率，索性自己整理一下常用到的git指令和使用方法，对git的使用能有一个系统的认识。这里只介绍一下基本用法，对更高级的用法如果以后用到再进行补充。

搭建这个博客，花费了我不少时间，这期间我遇到各种各样的问题，这些问题本可以避免，因操作不规范、对指令代码的不理解、网络不稳定、配置上的错误，使得最后暴露出来的各种bug很不容易解决。前前后后我也重新搭建了三次，经历了心态上的各种起伏。为此，我记录下我制作的过程，让想和我一样自建博客的人少走一些弯路。

我使用的hexo博客框架，stun主题，搭建环境和过程可分为几个部分:

1. 安装git
2. 安装nodejs
3. 安装hexo
4. hexo搭桥github
5. hexo-admin使用
6. npm&hexo常用命令