Anaconda与jupyter安装、操作及插件安装

一、anaconda简介

1. 进入官网https://www.anaconda.com
2. 点解download进入下载页面
3. 按步骤安装(默认，下一步)
4. 启动jupyterlab应用

二、jupyter lab 基本操作

1. jupyter lab 简介

• JupyterLab包含了Jupyter Notebook所有功能。
• JupyterLab作为一种基于web的集成开发环境，你可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能

2. jupyter lab 基本操作

2.1 操作模式

两种操作模式 command mode 和 edit mode

在一个cell中按下enter就进入edit mode，按下Esc进入command mode

2.2 cell转换类型

• code:代码环境
• markdown: 带有latex公式输入的增强markdown
• raw：纯文本

cell类型转换方式

• 鼠标操作
• 快捷键

command模式下：m:markdown r:raw text y:code

2.3 运行cell

• shift+enter:运行并跳转到下一个cell
• control+enter：运行并停留在当前cell

2.4 增加/删除cell

• 鼠标操作：两种模式均可
• 快捷键：a/d command模式

1. A 在当前cell的上面添加cell
2. B 在当前cell的下面添加cell
3. 双击D 快速删除当前cell

2.5 代码提示功能

• tab 代码补全或缩进
• Shift-Tab 提示
• 更多快捷键参照 Jupyter Notebook骚操作

2.6 注释多行代码

• ctrl / 注释多行代码

2.6 运行py文件

% run path/filename

例如：

%run C:\Users\wang1\Desktop\go.py

2.7 Markdown标题级别

• 命令行模式下，1 2 3 4 5 6分别是1-6级标题

2.8 cell加行号

• 命令行模式下，shilt+L为所有cell加上行号，L不持支给单个cell加行号
• 鼠标点击view显示行号

2.9 cell合并分割

• 编辑模式，crtl shift - 在光标处分割cell
• 命令行模式 shift 鼠标 选中多个cell
shift m 合并选中给的cell

三、插件安装

• 更新插件：jupyter labextensio update 插件名
• 更新所有插件：jupyter labextension update --all
• 卸载插件：jupyter labextensio uninstall 插件名
• 安装插件：jupyter labextensio install 插件名
• 远程仓库安装插件：jupyter labextension install 参考地址
• 安装制定版本插件：jupyter labextensio install 插件名=版本号
• 查看已安装插件：jupyter labextension list

安装目录插件，可以执行如下命令：

jupyter labextension install @jupyterlab/toc
或者
jupyter labextension install https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-toc.git

收藏了几个很实用的jupyter插件网站，如下：

1.Jupyter Notebook目录插件

https://www.jianshu.com/p/f314e9868cae

2.Jupyter lab目录插件

https://www.pinggu.com/post/details/5eccf61a7fba3d625f75771d

3.jupyterlab_code_formatter–代码pep8

https://www.brothereye.cn/python/362/

jupyterlab_code_formatter官网

• https://github.com/ryantam626/jupyterlab_code_formatter

4.15个好用到爆炸的Jupyter Lab插件

https://zhuanlan.zhihu.com/p/101070029

5.工具篇-Jupyter Lab效率提升插件

https://zhuanlan.zhihu.com/p/73374773

6.解决build失败问题

终止JupyterLab后，在命令行下输入jupyter-lab build