在jupyter中使用python pdb调试代码

目前在jupyter中还没有可视化调试界面，而python pdb是代码调试的一个不错的选择，它支持设置断点和单步调试，使用起来非常方便

pdb常用命令

参数	说明	实例
`h`	help 帮助文档	`h b`：查看 b 命令的文档
`b`	break 打断点	`b`：查看所有断点 `b 5`：给第5行打断点 `b function_name`：当前文件名为 function_name 的函数打断点 `b test1.A.add`：在 import test1 文件的 A 类的 add 方法打断点 `b A.add`：在 A 类的 add 方法打断点
`tbreak`	设置临时断点，运行完毕后会删除这个断点	设置方法和 b 一样
`w`	where 查看当前执行的位置	`w`
`cl`	clear 清除断点	`cl`：清除所有断点 `cl 2`：清除断点列表中编号为2断点 `cl test.py:18`：清除 test.py 文件编号为18断点 `cl test1:18`：清除 import test1 文件编号为18的断点
`condition`	给断点设置条件	`condition 1 i==4`：当断点列表中编号为1的断点中变量 i 等于 4 的时候执行断点
`s`	step 执行下一条命令，遇到函数则进入	参考下面执行效果
`n`	next 执行下一条语句，遇到函数不进入	参考下面执行效果
`c`	continue 继续执行，直到遇到下一条断点	参考下面执行效果
`r`	return 执行当前运行函数到结束	参考下面执行效果
`args`	args 打印当前函数的所有参数及参数值	参考下面执行效果
`p`	print 打印出当前所在函数中的变量或表达式结果	`p a`：打印变量a `p dir(a)`：打印变量a所有属性
`pp`	格式化打印出来的结果	`pp a`：格式化打印变量a
`run`	重新执行
`q`	quit 退出pdb调试

pdb进阶阶命令

参数	说明	实例
`l`	list 列出当前或范围周围代码	`l 5, 20`：列出5到20行代码 `l`：查看当前位置的代码
`disable`	停用断点	`disable`：清除所有断点 `disable 2`：清除断点列表中编号为2断点 `disable test.py:18`：清除 test.py 文件编号为18断点 `disable test1:18`：清除 import test1 文件编号为18的断点
`enable`	启动断点	用法和`disable`一样
`ignore bpnumber`	忽略某个断点几次	`ignore 1 3`：忽略断点列表中第1个断点3次，一般循环中用，
`commands`	给断点写一个脚本执行	`commands 1`：给断点编号为1的的断点写脚本
`unt`	until 执行到下一行	参考下面 unt 执行效果
`j`	jump 跳转至指定程序行，如果是前行，则忽略中间行代码。如果是后退，状态重设为回退行状态	注意：是跳转到不是执行
`alias`	自定义一个函数，参数可由％1，％2来表示。类似 Python 的 lambda
`unalias`	删掉别名函数	`unalias name`

实例1

代码如下：

import pdb
pdb.set_trace()
def mul(a, b,e = 88):
    c = a * b
    return c

for i in range(10):
    a = i
    b = i + 1
    r = mul(a, b)
    print(r)

使用condition给编号为6的断点设置条件为i==3

给第8行设置断点，然后输入n单步执行(遇到函数不进入)：

给第8行设置断点，但函数位置输入s遇到函数进入，然后输入r，直接执行到函数尾部：

输入args打印当前函数的所有参数及参数值，注意：只有在函数内部该命令才有效

使用commands 22为编号为22的断点编写脚本

使用unt命令执行到下一行

示例2

代码如下：

import pdb
pdb.set_trace()
class A():
    def __init__(self,value):
        self.value = value
    def printParam(self):
        print(self.value)
v = 3
a = A(v)
a.printParam()