Pycharm 2020 中导入Anaconda3创建的环境

在pycharm配置环境Anaconda环境

之前用的Anaconda3中的jupyter Lab写python程序，后来根据需要用到pycharm，又不想重新安装python库，直接用到Anaconda3中下载好的库该有多好，现在尝试用pycharm2020配置Anaconda3创建的环境。

假设pycharm2020和Anaconda3安装好了，现在就开始配置流程吧，选择File->Setting->Project Interpreter，如下所示：

点击右上角齿轮->add
选择Conda Environment->Existing enviroment

到这里只要选择你的python虚拟环境所在的目录就行了，不知道conda安装的python虚拟环境在哪里？这好办，在开始菜单打开Anconda Powershell Prompt

然后执行jupyter kernelspec list,就可以显示Anaconda所有的python内核环境,如下所示：

不过这里显示的可不是python环境真正的目录，以上图第一个虚拟环境所示，在文件管理器中打开D:\install\anaconda3\share\jupyter\kernels\python3，可以找到文件kernel.json，如下所示：

上面划线部分才是真正python虚拟环境所在的目录，将D:/install/anaconda3\\python.exe应用到Interpreter所在位置即可

注意：Make available to all projects:应用到所有项目，推荐勾选

目录加载之后，会自动加载该python环境下的包，如下所示，点击apply即可

用配置好的环境新建项目

在pycharm新建有两种方式，分别是New enviroment using 和 Existing interpreter，如下所示：

New enviroment using：用新环境创建项目
Existing interpreter：用已存在的环境创建项目

用Existing interpreter方式新建项目

我们先用Existing interpreter创建项目，项目命名为test4，创建完成后，导入torch（在Anaconda安装了pytorch，并没有在pycahrm中安装），新建一个tset.py，可以看到，程序完美运行。

test.py运行结果如下：

用New enviroment using方式新建项目

New environment using 设置新的依赖环境。它是pycharm自带的virtualenv创建项目，可以在项目目录中新建一个venv（virtualenv）目录，用于存放虚拟的python环境，这里所有的类库依赖都可以直接脱离系统安装的python独立运行。
Location：填写新环境的文件目录
Base interpreter下拉框：选择基础解释器，默认是环境中配置的，可以修改。
Inherit global site-packages：可以使用base interpreter（基础解释器）中的第三方库，可能会花费时间进行复制；如果不勾选将和外界完全隔离，会在base interpreter的基础上创建一个新的虚拟解释器。
Make available to all projects：是否将此虚拟环境提供给其他项目使用。勾选之后，可以提供给其他项目，等再新建下一个项目的时候，可以修改Base interpreter，位置指向现在建立的虚拟环境。

看到上面的解释，我们大致对New enviroment using方式新建项目有所了解了。现在，新建一个项目，命名为test5。该方式创建项目的过程会比较慢，因为它要项目加载所需要类库

可以看到，以这种方式新建的项目目录下，会多出一个venv目录（用于存放该项目用到的类库），如下所示：

下图可以看出，以这种方式新建的项目，不能直接使用Anaconda的python环境

如果想要使用Anaconda的python环境，只需要将其Project Interpreter改为我们刚刚配置的Conda环境即可。